CLUSTER PUSH: KI-gestützte Lösung im Qualitätsmanagement

Worum geht es?

Das Food Cluster Hamburg startet ein Pilotprojekt mit drei bis fünf Unternehmen, um zu zeigen, wie Künstliche Intelligenz Qualitätsmanagementprozesse spürbar entlasten, standardisieren und beschleunigen kann.

In der Lebensmittelbranche sind Anforderungen an Sicherheit, Transparenz und Compliance besonders hoch. Gleichzeitig arbeiten Qualitätsmanagerinnen und -manager häufig mit verstreuten Dokumenten, unterschiedlichen Versionen und manuellen Prüfprozessen. Das kostet Zeit, erzeugt Fehlerquellen und verstärkt den Druck auf ohnehin knappe Fachkräfte.

Hier setzt das Projekt an: KI soll Routineaufgaben übernehmen, Daten zentralisieren und das QM in einen modernen, wissensbasierten Bereich verwandeln.

Warum ist das wichtig?

Viele Unternehmen stehen vor denselben Herausforderungen:

• Hoher administrativer Aufwand durch manuelle Dokumentenpflege
• Verteilte Informationen in Ordnern, Dateien und unterschiedlichen Systemen
• Zeitverlust durch Suchen, Prüfen und Aktualisieren von Dokumenten
• Fachkräftemangel, der ineffiziente Prozesse zusätzlich verschärft
• Steigende Anforderungen an Qualität, Nachvollziehbarkeit und Compliance

Das Pilotprojekt soll zeigen, wie KI diese Probleme wirksam und praktisch lösen kann.

Was ist das Ziel des Projekts?

Im Zentrum steht der Aufbau einer zentralen, digitalen Wissensbasis (Single Source of Truth), in der alle QM-relevanten Dokumente automatisiert, das heißt:

• analysiert
• klassifiziert
• bereinigt
• strukturiert

werden und anschließend konsistent, durchsuchbar und revisionssicher zur Verfügung stehen.

Dadurch entstehen:

• weniger Fehler durch doppelte oder veraltete Dokumente
• deutliche Zeitersparnis bei Routineaufgaben
• Entlastung für Fachkräfte, die sich auf strategische QM-Themen konzentrieren können
• mehr Transparenz und bessere Entscheidungsgrundlagen

Wie funktioniert das konkret?

Das Pilotprojekt umfasst drei Schritte:

1. Analyse & Machbarkeit
   Aufnahme des Ist-Zustands in jedem Pilotunternehmen: vorhandene Dokumentarten, eingesetzte Systeme, typische Engpässe sowie Ziele für die KI-Lösung.
2. Datenaufbereitung & Architektur
   Bereinigung und Harmonisierung der Daten, Aufbau einer zentralen Wissensbasis und Definition der KI-Funktionen (z. B. Extraktion, Klassifikation). Ergänzend werden Datenschutz- und Governance-Standards festgelegt.
3. Implementierung & Pilotphase
   Technische Einrichtung der Plattform, Testlauf mit realen Dokumenten, fachliche Überprüfung der KI-Ergebnisse sowie Optimierung. Abschließend folgt der Übergang in den Echtbetrieb inklusive Schulungen.

Was haben Mitgliedsunternehmen davon?

Pilotunternehmen erhalten frühzeitig Zugang zur KI-Lösung, können diese an ihre Bedürfnisse anpassen und profitieren unmittelbar von effizienteren QM-Prozessen sowie einer spürbaren Entlastung im Arbeitsalltag. Dadurch gewinnen sie einen klaren Wissens- und Erfahrungsvorsprung.

Alle anderen Mitgliedsunternehmen profitieren vom Wissenstransfer: Die Ergebnisse der Pilotphase werden vorgestellt, Best Practices geteilt und konkrete Orientierungshilfen gegeben, wie KI im eigenen Qualitätsmanagement sinnvoll eingesetzt werden kann.

Warum jetzt?

Mit der Gründung des Food Clusters Hamburg besteht das klare Ziel, Innovationen in der regionalen Lebensmittelwirtschaft zu fördern.

Das KI-Pilotprojekt setzt genau dort an: Es macht ein besonders daten- und prozessintensives Unternehmensfeld effizienter, resilienter und zukunftsfähig und adressiert gleichzeitig den zunehmenden Fachkräftemangel.

Wer Interesse an dem Projekt hat oder bestimmte Fragen hat, kann sich gerne an Anke Spree wenden.